事实上，机器变得比他们的创造者更聪明的威胁是真实的，事实上，马斯克呼吁公共监督，以确保技术安全开发。“人工智能的危险远远大于核弹头的危险 - 很多，”马斯克说。“记住我的话，AI比核弹更危险。”
我们不希望被恐惧瘫痪。在本周的年度米尔肯会议上，AI在许多会议中提出了更加乐观的口吻。会议突出强调了AI中的 些积 的现实 工作，以及AI如何将应用程序带入现在。女性正在证明人工智能不仅限于人与机器的可怕未来，他们还运营着目前在医疗，时尚和零售领域使用人工智能的公司; 其他女性可以欣赏并沉浸其中的真实 AI应用程序。
在关于AI和医学的米尔肯会议上，Iya Khalil博士谈到了人工智能和医疗保健。她是GNS Healthcare的 名女性联合创始人，该公司利用 新的机器学习创新将数据转化为可减缓疾病进展，减少不良事件并优化治疗效果的解决方案。Khalil是 位科技企业家，物理学家和发明家，在利用数据改变我们的健康方面处于 地位。
在米尔肯，哈利勒谈到人工智能和机器学习如何减少药物发现时间并实现精准医学，以期改善结果并降低研发成本。她的目标是利用这些能力将医学从专家驱动的领域转变为具有较差的预测能力和对人类生物学基本认识的巨大差距，并将其转化为数据驱动的预测科学，并更全面地了解疾病机制和对干预措施的反应。
AI的另 个乐观领域是时尚和零售。妇女，喜欢阿纳斯塔西娅沙坦类和玛丽安娜Milkis -爱德华兹的联合创始人 Epytom，他们称之为“ 个AI个人造型师”，正在开发现在可以使用的真实 应用程序。该公司正在建立 个无废品，定制化，以人工智能和机器学习为基础的以客户为中心的供应链。沃尔玛和亚马逊都在这个领域投入巨资，这个领域正在吸引众多大型企业的眼球。Epytom的创意是他们的Facebook Messenger时尚助手Epytom Stylist。如果你像我 样，每天早上你打开衣柜，思考你的衣服选择，并 终宣布：“我没有什么可穿的衣服。”Epytom就像有你自己的私人造型师在你的呼唤下 样。它会分析您现有的衣橱，并根据您的日常日程，个性甚至天气情况，通过聊天建议穿衣服。
作为 名经验丰富的时尚科技企业家，Sartan成立了 家俄罗斯网上商店Trends Brands，该网店在2011年赢得莫斯科TimeOut 佳新店。她于2015年入围安永会计师事务所年度 佳企业家。作为InStyle杂志时尚编辑的Milkis-Edwards厌倦了时尚行业继续购买的努力。他们联合起来为当前破碎的时尚供应链和客户体验创造了 种替代方案。
“我们学会了如何数字化我们用户的时尚品味，”Epytom创始人兼 席执行官阿纳斯塔西娅萨顿说。“大多数人无法解释他们为什么喜欢或讨厌某种外观。我们用'如何'取代'为什么'。我们不是试图进入用户的脑海，而是通过神经网络通过他们随心所欲发送的信号来反向设计自己的风格特征：“我完全穿这件衣服！或者“我永远不会买这样的裙子！” 神经网络解锁了我们和用户都无法用语言表达的东西。“
Epytom的目标是消除大量生产，使商店里存货不足，购物者选择不合适的服饰。它们还节省了时间，消除了通过衣服堆叠试图找到合适的物品购买或装备 天的需要。此外，Epytom通过教授新旧个性化服装“新花样”来节省顾客的资金。这是该公司的口头禅，只需40件即可拥有完美的款式。
人工智能的用途非常广泛，重要的是让女性率 开展面向 终用户（女性）的机器学习计划。女性正在创造的AI的真实 应用远离SXSW可能听到的有关机器人接管的未来的悲观和厄运故事，并且必将改善数百万人的生活。在不久的将来，我们将有更多的女性感谢AI的进步，AI4ALL是 个非营利组织，在斯坦福大学和加州大学伯克利分校开设暑期项目。他们为不同群体的高中学生提供人工智能培训，重点教育女性，少数民族和低收入学生。2017年AI4ALL收到梅琳达盖茨的资助，2018年又增加四所大学。
我对人工智能的进步以及女性在医疗和时尚等行业如此广泛的行业所扮演的角色感到鼓舞。现在，我不是很害怕接管人类，现在我很乐意集中精力使用AI。我会把这种恐惧传递给伊隆马斯克。